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Enregistrement W2112853880 · doi:10.5194/acp-11-6273-2011

Natural and anthropogenic atmospheric mercury in the European Arctic: a fractionation study

2011· article· en· W2112853880 sur OpenAlexaff
A. O. Steen, Torunn Berg, Ashu Dastoor, Dorothy Durnford, Ola Engelsen, Lars Robert Hole, Katrine Aspmo Pfaffhuber

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesNorsk PolarinstituttNorges Forskningsråd
Mots-clésMercury (programming language)ArcticEnvironmental scienceEnvironmental chemistryThe arcticElemental mercuryAtmospheric sciencesChemistryOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Gaseous elemental mercury (GEM) is converted to reactive gaseous mercury (RGM) during springtime Atmospheric Mercury Depletion Events (AMDE). This study reports the longest time series of GEM, RGM and particle-bound mercury (PHg) concentrations from a European Arctic site. From 27 April 2007 until 31 December 2008 composite GEM, RGM and PHg measurements were conducted in Ny-Ålesund (78° 54′ N, 11° 53′ E). The average concentrations of the complete dataset were 1.6 ± 0.3 ng m−3, 8 ± 13 pg m−3 and 8 ± 25 pg m−3 for GEM, RGM and PHg, respectively. For the complete dataset the atmospheric mercury distribution was 99 % GEM, whereas RGM and PHg constituted <1 %. The study revealed a seasonal distribution of GEM, RGM and PHg previously undiscovered in the Arctic. Increased concentrations of RGM were observed during the insolation period from March through August, while increased PHg concentrations occurred almost exclusively during the spring AMDE period in March and April. The elevated RGM concentrations suggest that atmospheric RGM deposition also occurs during the polar summer. RGM was suggested as the precursor for the PHg existence, but long range transportation of PHg has to be taken into consideration. Still there remain gaps in the knowledge of how RGM and PHg are related in the environment. RGM and PHg accounted for on average about 10 % of the depleted GEM during AMDEs. Although speculative, the fairly low RGM and PHg concentrations supported by the predominance of PHg with respect to RGM and no clear meteorological regime associated with these AMDEs would all suggest the events to be of non-local origin. With some exceptions, no clear meteorological regime was associated with the GEM, RGM and PHg concentrations throughout the year.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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