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Enregistrement W2112856163 · doi:10.5194/acp-8-2039-2008

Reversible and irreversible processing of biogenic olefins on acidic aerosols

2008· article· en· W2112856163 sur OpenAlexaff
John Liggio, Shao‐Meng Li

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryAerosolSulfateMass spectrometryCationic polymerizationPolymerizationMass spectrumEnvironmental chemistryOrganic chemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Recent evidence has suggested that heterogeneous chemistry of oxygenated hydrocarbons, primarily carbonyls, plays a role in the formation of secondary organic aerosol (SOA); however, evidence is emerging that direct uptake of alkenes on acidic aerosols does occur and can contribute to SOA formation. In the present study, significant uptake of monoterpenes, oxygenated monoterpenes and sesquiterpenes to acidic sulfate aerosols is found under various conditions in a reaction chamber. Proton transfer mass spectrometry is used to quantify the organic gases, while an aerosol mass spectrometer is used to quantify the organic mass uptake and obtain structural information for heterogeneous products. Aerosol mass spectra are consistent with several mechanisms including acid catalyzed olefin hydration, cationic polymerization and organic ether formation, while measurable decreases in the sulfate mass on a per particle basis suggest that the formation of organosulfate compounds is also likely. A portion of the heterogeneous reactions appears to be reversible, consistent with reversible olefin hydration reactions. A slow increase in the organic mass after a fast initial uptake is attributed to irreversible reactions, consistent with polymerization and organosulfate formation. Uptake coefficients (γ) were estimated for a fast initial uptake governed by the mass accommodation coefficient (α) and ranged from 1×10-6-2.5×10-2. Uptake coefficients for a subsequent slower reactive uptake ranged from 1×10-7-1×10-4. These processes may potentially lead to a considerable amount of SOA from the various biogenic hydrocarbons under acidic conditions, which can be highly significant for freshly nucleated aerosols, particularly given the large array of atmospheric olefins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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