Notice bibliographique
Résumé
The development of leadership positions in nursing is paramount to strengthening the Canadian healthcare system and is one of ACEN’s priorities. National reports, such as the Romanow Report (2002) from the Commission on the Future of Health Care and the 2003 First Ministers Health Accord (Health Canada 2006), have highlighted the importance of building leadership capacities among healthcare professionals. In response to this need, the Canadian Health Services Research Foundation (CHSRF) launched the program Executive Training for Research Application (EXTRA) in 2004. EXTRA is an interprofessional two-year competitive fellowship program. Its twofold goal is to enhance the skills of Canadian healthcare executives (nurses, physicians and health administrators) to use existing research in their dayto-day decision-making and thereby increase the use of evidence-based decision-making overall. EXTRA’s accomplishments have led organizations to encourage those among their leadership ranks to take advantage of the program as one means to attain their own succession planning goals, and also to build capacity in their organizations for research literacy and use. The Halifax-based Capital District Health Authority (CDHA) has supported five EXTRA fellows and has made a commitment to continue to encourage its leadership team to participate in EXTRA. Dr. Judith Kazimirski, Vice President of Medicine for CDHA, said, “There is absolutely no question that this health authority has benefited as much from this program as have the participants themselves.” Now in its third year, EXTRA has accepted 76 fellows, one-third of whom were from nursing. The success of the fellowship is a direct result of the advantages that fellows have derived from their participation and work in EXTRA. Some benefits of EXTRA, in the participants’ own words: ACEN UPDATE
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,012 |
| Communication savante | 0,015 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».