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Enregistrement W2112857552 · doi:10.5539/jfr.v1n2p99

The Effect of Thawing and Storage Temperature on the Microbial Quality of Commercial Frozen Ready Meals and Experimental Reduced Salt Frozen Ready Meals

2012· article· en· W2112857552 sur OpenAlexvenueno aff
Edel Durack, Mercedes Alonso-Gómez, Martin G. Wilkinson

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNutrition, Health and Food Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesophilePsychrophileFood scienceListeriaThermophilePseudomonasExtremophileSalt (chemistry)Listeria monocytogenesChemistryBiologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of thawing at 4ºC or ambient temperature (~20ºC) on the indigenous microflora of commercial regular salt (0.6-1.3% w/w) frozen ready meals was investigated. In a separate trial, the microbial quality of regular salt frozen ready meals was compared with reformulated reduced salt (0.2-0.54%, w/w) counterparts stored at 4ºC, 10ºC or ambient temperature over 8 days. All samples were analysed for psychrophilic, mesophilic, thermophilic and sporeforming bacteria, Pseudomonas, Staphylococcus and for the presence of Listeria species. During storage, psychrophiles, mesophiles, coliforms, Pseudomonas, sporeformers and Listeria were detected in the commercial regular salt ready meals while mesophiles, thermophiles, coliforms and Pseudomonas were detected in the reduced salt counterparts. Levels of mesophilic bacteria ranged from ~3-4 log10 in commercial regular salt meals and ~2-5 log10 in experimental lower salt meals. Overall, a substantial reduction in salt content (50 – 66%) did not appear to adversely impact on the microbial quality of the reduced salt meals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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