A manufacturing approach to reducing underfill voiding on large die (> 18 mm) flip chip organic laminate packaging
Notice bibliographique
Résumé
The rising production levels on flip chip large dies (15 to 26 mm square) and low stand off solder C4's has brought to light greater process sensitivity with respect to the formation of voids in underfills. The formation of voids is a result of flow limitations and / or moisture diffusion from the laminate during the capillary underfill dispense and cure processes. Voiding propensity depends on a number of factors, such as underfill type and multiple variables from the laminate and chip construction and designs. Another set of factors however are controllable through process, and include preparatory bakes, preheat steps, adequate temperature control during the dispense process as well as underfill dispense pattern strategy. This paper summarizes a series of experiments conducted to better understand the interplay of several of these factors and the validation of best practices through controlled experiments on the production line. The diffusion behaviour of moisture in laminates can be roughly anticipated with standard models of moisture diffusion in epoxy and offers insights to proper adjustments of preparatory thermal treatments. The data indicates that appropriate thermal treatments to, minimise the possibility of moisture absorption and a good control of dispense parameters are key elements to reducing the occurrence of voids in underfills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».