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Enregistrement W2112861182 · doi:10.5558/tfc84070-1

Elevated mortality of residual trees following structural retention harvesting in boreal mixedwoods

2008· article· en· W2112861182 sur OpenAlexaffvenueabout
Kevin D. Bladon, Victor J. Lieffers, U. Silins, Simon M. Landhäusser, Peter V. Blenis

Notice bibliographique

RevueThe Forestry Chronicle · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueForest Biomass Utilization and Management
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnderstoryTaigaCanopyAbies balsameaSnagBorealForestryWindthrowBlack spruceEnvironmental scienceAgronomyBiologyEcologyBalsamGeographyBotanyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years boreal forests have been harvested to retain a portion of the original canopy, thereby providing forest structure, mostly for biodiversity reasons. Boreal mixedwood cutovers were surveyed at one and five years after harvesting with approximately 10% structural retention, to quantify the mean annual mortality rates of the residual trembling aspen, balsam poplar, paper birch and white spruce trees. For comparison, "natural" mortality rates by species were estimated from permanent sample plots in stands of similar composition. Species ranking of the annual mortality rates of residuals in areas harvested with structural retention were: poplar (10.2%) > birch (8.7%) > aspen (6.1%) > spruce (2.9%). Annual mortality rates were 2.5 to 4 times greater than in the reference stands. The majority of broadleaved species died as snags (~70%–90%), while most spruce died due to windthrow (80%). Mortality rates increased with slenderness coefficient for codominant and understory poplar and for understory birch. For aspen, codominants were most likely to die, while in spruce, dominant trees and trees with the greatest damage to the bole from harvesting operations had the highest mortality. Key words: Alberta, Betula papyrifera, dieback, harvesting damage, mixedwood forests, variable retention, Picea glauca, Populus balsamifera, Populus tremuloides, structural retention, sustainable forest management

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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