Hydrocarboniphaga effusa gen. nov., sp. nov., a novel member of the γ-Proteobacteria active in alkane and aromatic hydrocarbon degradation
Notice bibliographique
Résumé
Novel alkane-degrading strains of bacteria were isolated from soil contaminated with fuel oil from a leaking underground tank in New Jersey, USA. Two phenotypically similar strains (designated AP102 and AP103T) possessed 16S rRNA sequences unique among the majority of known hydrocarbon-degrading bacteria. The 16S rRNA sequences showed a moderate but distant relationship to the genus Nevskia and a substantial similarity to strains that had previously been isolated for growth on phenol (in Japan) and on toluene (in Canada) by other researchers. The hydrocarbon-degrading strains from Japan, Canada and New Jersey showed no resemblance to the typical morphology of Nevskia but did share a striking similarity among themselves in cell morphology, in the unusual appearance of colonies on various solid media and in various physiological properties. A full taxonomic analysis was performed, including DNA-DNA hybridization and nutritional screening with 117 organic compounds as sole sources of carbon and energy. The strains are active in the degradation of important environmental pollutants, and their phenotypic, physiological, metabolic and genomic properties suggest that they are members of a novel taxon in the gamma-Proteobacteria, for which the name Hydrocarboniphaga gen. nov. is proposed, with the single species Hydrocarboniphaga effusa sp. nov. The type strain is AP103T (=ATCC BAA-332T=DSM 16095T).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».