Local spatial pattern of two specialist beetle species (Ciidae) in the fruiting bodies of<i>Fomitopsis pinicola</i>
Notice bibliographique
Résumé
:The spatial pattern in the occurrence of two congeneric beetle species in the fruiting bodies of the wood-decaying fungus Fomitopsis pinicola was studied in an old-growth boreal forest in eastern Finland. The aim was to characterize the spatial pattern of the common Cis glabratus (Coleoptera: Ciidae) and the rare C. quadridens. A 25-ha study area was divided into 25- × 25-m quadrats (n = 400), and all the dead and dying fruiting bodies of F. pinicola (n = 737) were taken to a laboratory to collect the two species living inside. The quadrat-based count data were analyzed using the Index of Dispersion (Id), the SADIE Index of Aggregation (Ia), and Moran’s I spatial correlograms. The frequency distribution of the quadrat counts of F. pinicola deviated from a random, Poisson distribution towards significant aggregation (Id). There was also a significant spatial autocorrelation (Moran’s I) at short (≤ 100 m) distances. The SADIE methodology, however, showed that there was no overall spatial structure in the arrangement of the counts of F. pinicola fruiting bodies, i.e., the observed quadrat counts were randomly distributed in the 25-ha study area. Similarly, the counts of the trees occupied by the two beetle species occurred randomly among the quadrats with fruiting bodies, and the pattern was consistent at all lag distances. These results indicate that both species can readily utilize available resources in the study area, despite their spatial location.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».