Laboratory Intercomparison of the Cytokinesis-Block Micronucleus Assay
Notice bibliographique
Résumé
The focus of the study is an intercomparison of laboratories' dose-assessment performances using the cytokinesis-block micronucleus (CBMN) assay as a diagnostic triage tool for individual radiation dose assessment. Homogenously X-irradiated (240 kVp, 1 Gy/min) blood samples for establishing calibration data (0.25-5 Gy) as well as blind samples (0.1-6.4 Gy) were sent to the participants. The CBMN assay was performed according to protocols individually established and varying among participating laboratories. The time taken to report dose estimates was documented for each laboratory. Additional information concerning laboratory organization/characteristics as well as assay performance was collected. The mean absolute difference (MAD) was calculated and radiation doses were merged into four triage categories reflecting clinical aspects to calculate accuracy, sensitivity and specificity. The earliest report time was 4 days after sample arrival. The CBMN dose estimates were reported with high accuracy (MAD values of 0.20-0.50 Gy at doses below 6.4 Gy for both manual and automated scoring procedures), but showed a limitation of the assay at the dose point of 6.4 Gy, which resulted in a clear dose underestimation in all cases. The MAD values (without 6.4 Gy) differed significantly (P = 0.03) between manual (0.25 Gy, SEM = 0.06, n = 4) or automated scoring procedures (0.37 Gy, SEM = 0.08, n = 5), but lowest MAD were equal (0.2 Gy) for both scoring procedures. Likewise, both scoring procedures led to the same allocation of dose estimates to triage categories of clinical significance (about 83% accuracy and up to 100% specificity).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».