Influence of Sex on Toxicity and Treatment Outcome in Small-Cell Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Female sex has been shown consistently to be a favorable prognostic factor in small-cell lung cancer (SCLC). Studies have shown that women with other tumor types experience greater treatment toxicity, but there have been few studies of sex-related toxicity in SCLC. PATIENTS AND METHODS: This was a sex-based retrospective analysis of four SCLC trials conducted by the National Cancer Institute of Canada Clinical Trials Group between 1987 and 1999. The 1,006 patients (648 males and 358 females) received similar chemotherapy consisting of cyclophosphamide-doxorubicin-vincristine and etoposide-cisplatin. Toxicities examined included myelosuppression, stomatitis, vomiting, and infection. Other end points included dose reductions and omissions, response, and survival. RESULTS: Women experienced significantly more hematologic toxicity than men (grade 3 and 4 anemia, 16.3% v 7.6%, respectively, P < .001; grade 3 and 4 leukopenia, 80.4% v 69.2%, respectively, P = .0001). However, toxic death rates were similar for men and women (1.5% v 1.1%, respectively, P = .58). Women also had significantly more stomatitis and vomiting of all grades. Despite increased toxicity, 76% of females versus 73.4% of males received all six treatment cycles (P = .38), but 52% of females versus 43.4% of males had treatment delayed for 2 weeks or more (P = .022). Only 31.8% of females and 28.2% of males had at least one cycle of chemotherapy dose reduction (P = .23). The overall response rate was 80.3% for females and 66.9% for males (P < .0001), and the median survival time was 1.31 years for females compared with only 0.91 year for males (P < .0001). CONCLUSION: Women experience more chemotherapy-related toxicity in the treatment of SCLC, but they also have increased response rates and survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».