Deacidification of Soybean Oil Combining Solvent Extraction and Membrane Technology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this work was to study the removal of free fatty acids (FFAs) from soybean oil, combining solvent extraction (liquid-liquid) for the separation of FFAs from the oil and membrane technology to recover the solvent through nanofiltration (NF). Degummed soybean oil containing 1.05 ± 0.10% w/w FFAs was deacidified by extraction with ethanol. Results obtained in the experiences of FFAs extraction from oil show that the optimal operating conditions are the following: 1.8 : 1 w : w ethanol/oil ratio, 30 minutes extraction time and high speed of agitation and 30 minutes repose time after extraction at ambient temperature. As a result of these operations two phases are obtained: deacidified oil phase and ethanol phase (containing the FFAs). The oil from the first extraction is subjected to a second extraction under the same conditions, reducing the FFA concentration in oil to 0.09%. Solvent recovery from the ethanol phase is performed using nanofiltration technology with a commercially available polymeric NF membrane (NF-99-HF, Alfa Laval). From the analysis of the results we can conclude that the optimal operating conditions are pressure of 20 bar and temperature of 35°C, allowing better separation performance: permeate flux of 28.3 L/m 2 ·h and FFA retention of 70%.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle