Magnetic resonance imaging and mathematical modeling of progressive formalin fixation of the human brain
Notice bibliographique
Résumé
The temporal magnetic resonance (MR) appearance of human brain tissue during formalin fixation was measured and modeled using a diffusion mathematical model of formalin fixation. Coronal MR images of three human brains before formalin fixation and at multiple time points thereafter were acquired. T1 relaxation, T2 relaxation, water apparent diffusion coefficient (ADC), and proton density (PD) maps were calculated. The size of a light "formalin band" region, visible in T1 weighted images, was compared to a mathematical model of diffusive mass transfer of formalin into the brain. T1 relaxation, T2 relaxation, and PD all decreased, in both gray and white matter, as formalin fixation progressed. The ADC remained more or less constant. The location of the inner boundary of the formalin band followed a time course consistent with the steepest formalin concentration gradient in the mathematical model. Based on the diffusion model, the brain is not completely saturated in formalin until after 14.8 weeks of formalin immersion and, based on the observed changes in T1, T2, and PD, fixation is not complete until after 5.4 weeks. During fixation, the ongoing attenuation of T1 relaxation, T2 relaxation, and PD must be taken into consideration when performing postmortem MRI studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».