Progesterone and estrogen influence postexercise leukocyte infiltration in overiectomized female rats
Notice bibliographique
Résumé
Limited research has been conducted on the effects of progesterone alone, or in combination with estrogen, on leukocyte infiltration in skeletal muscle following exercise. To investigate the effects of these female sex hormones, ovariectomized female rats were divided into 4 exercise and 4 control groups: sham, estrogen, progesterone, and a combination of estrogen plus progesterone. Following 8 days of hormone replacement and 24 h postexercise, soleus (red) and superficial (white) vastus muscles were removed and immunostained for His48 (neutrophil)- and ED1 (macrophage)-positive cells. The postexercise increase in leukocyte infiltration was completely (p < 0.05) attenuated with estrogen supplementation alone in both muscle types, relative to sham. Progesterone treatment alone also resulted in a smaller (20%-30%) but significant (p < 0.05) attenuation of postexercise muscle leukocyte infiltration. The combination of estrogen and progesterone treatment did not significantly alter the attenuation seen with estrogen supplementation alone. Hence, progesterone can independently attenuate postexercise muscle leukocyte infiltration, albeit to a lesser degree than estrogen, and it will not negate or accentuate the effect of estrogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».