Dispersal strategies, secondary range expansion and invasion genetics of the nonindigenous round goby, <i>Neogobius melanostomus</i>, in Great Lakes tributaries
Notice bibliographique
Résumé
Dispersal strategies are important mechanisms underlying the spatial distribution and colonizing ability of all mobile species. In the current study, we use highly polymorphic microsatellite markers to evaluate local dispersal and colonization dynamics of the round goby (Neogobius melanostomus), an aquatic invader expanding its range from lake to river environments in its introduced North American range. Genetic structure, genotype assignment and genetic diversity were compared among 1262 round gobies from 20 river and four lake sites in three Great Lakes tributaries. Our results indicate that a combination of short-distance diffusion and long-distance dispersal, collectively referred to as 'stratified dispersal', is facilitating river colonization. Colonization proceeded upstream yearly (approximately 500 m/year; 2005-2009) in one of two temporal replicates while genetic structure was temporally stable. Contiguous dispersal from the lake was observed in all three rivers with a substantial portion of river fish (7.3%) identified as migrants. Genotype assignment indicated a separate introduction occurred upstream of the invasion front in one river. Genetic diversity was similar and relatively high among lake and recently colonized river populations, indicating that founder effects are mitigated through a dual-dispersal strategy. The remarkable success of round goby as an aquatic invader stresses the need for better diffusion models of secondary range expansion for presumably sessile invasive species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».