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Enregistrement W2112890528 · doi:10.1210/er.2002-0018

When Translation Meets Metabolism: Multiple Links to Diabetes

2003· review· en· W2112890528 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEndocrine Reviews · 2003
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranslation (biology)HyperinsulinemiaEndoplasmic reticulumDiabetes mellitusBeta cellBiologyInsulin resistanceType 2 diabetesUnfolded protein responseTranslational regulationInsulinBioinformaticsEndocrinologyMedicineInternal medicineCell biologyGeneticsGeneIsletMessenger RNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Type 2 diabetes is a polygenic disorder characterized by multiple biochemical defects including transcriptional, translational, and posttranslational abnormalities. Although major progress has been made in elucidation of factors at the transcriptional and posttranslational levels, defects at the translational level remain elusive. Mutation of a kinase that regulates translation initiation has been implicated in the etiology of a monogenic form of diabetes known as Wolcott-Rallison syndrome. Characterization of mice rendered deficient in eukaryotic initiation factors has provided model systems to study the involvement of translation in regulating insulin synthesis and secretion, hepatic function, peripheral insulin resistance, and diabetic complications. Recent progress in the understanding of endoplasmic reticulum overload by unfolded proteins has begun to uncover mechanisms leading to pancreatic beta-cell exhaustion. Future advances in this area may lead to identification of the missing links in the pathogenesis of beta-cell failures due to conditions such as hyperinsulinemia, hyperglycemia, and long-term treatment with sulfonylureas, and thus may identify novel therapeutic targets for diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle