MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2112894193 · doi:10.1109/ithet.2006.339796

An Access Control Scheme for Web-Based E-Learning Systems

2006· article· en· W2112894193 sur OpenAlexaff
Harris Wang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAccess Control and Trust
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceScheme (mathematics)World Wide WebWeb serviceWeb standardsControl (management)Web modelingWeb developmentAccess controlMultimediaArtificial intelligenceComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years information technology and the World Wide Web in particular have changed profoundly the way we teach and learn, and this revolution will continue in the coming years with more and more universities, colleges and even elementary schools incorporating Web-based e-learning systems of some kinds into their education business. Different from other Web-based systems, a fully integrated e-learning system should provide different groups of users such as program directors, course authors, editors, course coordinators, instructors, tutors, students and administrators with access to different web documents and Web services, although they do share some of the documents and services. Therefore, the access control of such Web-based e-learning systems has become an issue for both researchers and practitioners in e-learning. In this paper, we present a role-based access control scheme that has been successfully used in the development EduPalace, an integrated Web- based system for e- learning and e-education. We will begin with an introduction to EduPalace to see what access control we need in such an integrated e-learning system, and then to present the access control scheme in detail. In conclusion, we will discuss some of the advantages of this scheme as well as how this scheme may be used in developing other Web-based systems such as those for e-business and e-service.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,713
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAccess Control and TrustTravaux en français237 207