Microalbuminuria and the Risk for Early Progressive Renal Function Decline in Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to establish the time of initiation and the determinants of renal function decline in type 1 diabetes. Until now, such decline has been assumed to be a late-occurring event associated with proteinuria. A total of 267 patients with normoalbuminuria and 301 patients with microalbuminuria were followed for 8 to 12 yr. Linear trends (slopes) in GFR were estimated by serial measurement of serum cystatin C. Cases of early renal function decline were defined by loss in cystatin C GFR that exceeded -3.3%/yr, a threshold that corresponds to the 2.5th percentile of the distribution of GFR slopes in an independent nondiabetic normotensive population. Cases of early renal function decline occurred in 9% (mean slope -4.4; range -5.9 to -3.3%/yr) of the normoalbuminuria group and 31% (mean slope -7.1; range -23.8 to -3.3%/yr) of the microalbuminuria group (P < 0.001). Risk for early renal function decline depended on whether microalbuminuria regressed, remained stable, or progressed, rising from 16 to 32 and 68%, respectively (P < 0.001). In multivariate analysis, risk for decline was higher after age 35 yr or when glycosylated hemoglobin exceeded 9% but did not vary with diabetes duration, smoking, BP, or angiotensin-converting enzyme inhibitor treatment. Contrary to the existing paradigm of diabetic nephropathy, progressive renal function decline in type 1 diabetes is an early event that occurs in a large proportion of patients with microalbuminuria. Together with testing for microalbuminuria, clinical protocols using cystatin C to diagnose early renal function decline and track response to therapeutic interventions should be developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».