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Enregistrement W2112897012 · doi:10.1139/cjfr-30-2-288

Origin of the lichen woodland at its southern range limit in eastern Canada: the catastrophic impact of insect defoliators and fire on the spruce-moss forest

2000· article· en· W2112897012 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Serge Payette, Najat Bhiry, Ann Delwaide, M. Simard

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWoodlandTaigaLichenMossSpruce budwormEcologyBorealMacrofossilGeographyForestryEnvironmental scienceAgroforestryBiologyTortricidae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The lichen woodland is one of the most important forest ecosystems in North America, dominating the central part of the boreal forest. The southernmost lichen woodland is paradoxically in the heart of the southern boreal forest. This distribution prompted this study aiming to identify the factors responsible for the inception and development of the lichen woodland at its southern range limit in eastern Canada. We tested the hypothesis that the southern lichen-spruce woodland is a regressive, post-fire type of the spruce-moss forest. We studied adjacent lichen-spruce and spruce-moss stands growing under similar soil conditions. We reconstructed the recent history of spruce-moss forest transformation to lichen woodland using tree size, tree ring patterns, and macrofossil analysis of organic soil. All the plant macrofossils buried in the unburned organic mat below the charcoal layer of the last fire corresponded to a feather-moss forest assemblage and included head capsules of the spruce budworm (Choristoneura fumiferana (Clem.)) or European spruce sawfly (Gilpinia hercyniae Hartig.). The impact of combined insect and fire disturbances translates into a dramatic decrease in post-fire tree regeneration of the forest inducing the shift to lichen woodland. The inception of the southern lichen woodland highlights the fragility of the spruce-moss forest even in the core area of the southern commercial boreal forest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,618

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations122
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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