Association between painful physical symptoms and clinical outcomes in East Asian patients with major depressive disorder: a 3-month prospective observational study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Reports from non-Asian populations indicate that painful physical symptoms (PPS) are associated with poorer clinical and functional outcomes in major depressive disorder (MDD). The purpose of this study is to report comparative changes in disease severity, treatment patterns and quality of life observed in East Asian patients with MDD, with and without PPS, as assessed prospectively over a 3-month observation period. METHODS: This observational study enrolled 909 patients with MDD in psychiatric care settings in China, Hong Kong, Korea, Malaysia, Singapore and Taiwan. Patients were classified as PPS positive (PPS+) or negative (PPS-) based on mean modified Somatic Symptom Inventory scores of >or= 2 or < 2 respectively. The Clinical Global Impression of Severity (CGI-S) and 17-item Hamilton Depression Rating Scale (HAMD(17)) determined depression severity; a visual analogue scale (VAS) determined pain severity; and the EuroQoL (EQ-5D) assessed well-being after 3 months observation. RESULTS: Of the 909 enrollees, 355/471 (75.4%) of PPS+ patients and 363/438 (82.9%) of PPS- patients completed the study (p = 0.006). PPS+ patients improved less than PPS- patients on depression, pain and quality of life measures during the study (HAMD(17) p < 0.001, CGI-S p < 0.001, VAS p = 0.008 and EQ-5D p = 0.004). Fewer PPS+ patients (46.5%) achieved remission compared with PPS- patients (69.4%, p < 0.001). CONCLUSION: As the presence of PPS is associated with poorer outcomes in East Asian MDD patients, clinical management should aim to address both the mental and PPS associated with MDD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».