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Enregistrement W2112899356 · doi:10.1155/2012/605053

Endolymphatic Sac Enlargement in a Girl with a Novel Mutation for Distal Renal Tubular Acidosis and Severe Deafness

2012· erratum· en· W2112899356 sur OpenAlexafffund
Nikki Rink, Bitzan Martin, O'Gorman Gus, Elena Torban, Paul Goodyer

Notice bibliographique

RevueCase Reports in Pediatrics · 2012
Typeerratum
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVestibular and auditory disorders
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesMcGill University Health CentreMcGill University
Mots-clésMedicineDistal renal tubular acidosisRenal tubular acidosisGirlEndolymphatic sacMutationPathologyInner earAcidosisInternal medicineAnatomyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hereditary distal renal tubular acidosis (dRTA) is caused by mutations of genes encoding subunits of the H(+)-ATPase (ATP6V0A4 and ATP6V1B1) expressed in α-intercalated cells of the distal renal tubule and in the cochlea. We report on a 2-year-old girl with distal RTA and profound speech delay which was initially misdiagnosed as autism. Genetic analysis showed compound heterozygous mutations with one known and one novel mutation of the ATP6V1B1 gene; cerebral magnetic resonance imaging (MRI) revealed bilateral enlargement of the endolymphatic sacs of the inner ear. With improved cooperation, audiometric testing showed that hearing loss was most profound on the right, where endolymphatic sac enlargement was greatest, demonstrating a clear link between the degree of deafness and the degree of inner ear abnormality. This case indicates the value of MRI for diagnosis of inner ear involvement in very young children with distal RTA. Although citrate therapy quickly corrects the acidosis and restores growth, early diagnosis of deafness is crucial so that hearing aids can be used to assist acquisition of speech and to provide enough auditory nerve stimulation to assure the affected infants remain candidates for cochlear implantation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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