Modelling for policy assessment in the electricity supply sector of Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to provide a long‐term assessment of Pakistan's electricity policy in the context of both environmental and resource constraints. To increase the sustainability of energy supply, the Government of Pakistan introduced a series of reforms in the electricity supply sector during 1990‐1995. In response to these policy incentives, most of the independent power producer offers included coal, oil, and/or gas‐based power plants. Considering that Pakistan produces only up to 40 percent of its oil demand domestically and thermal power generation causes CO 2 emissions, there is a great need for an assessment of the existing electricity policy. Design/methodology/approach Drawing on system dynamics methodology, this study presents and utilizes a dynamic simulation model that captures the dynamics of the sectors underlying the electricity supply system including investments, capital, production, resources, financial resources, and the environment. Findings The key findings of this study are: policy incentives encouraged thermal‐based generation at the potential expense of hydro power generation; and the evolution of electricity supply related CO 2 emissions exhibits an exponential growth. Research limitations/implications While there are other emissions related to the electricity supply system with potentially severe environmental concerns, for example SO 2 , this study focuses only on CO 2 emissions. Originality/value The paper offers a system dynamics model and provides some useful policy insights for the electricity supply sector of Pakistan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».