Cerebral and spinal modulation of pain by emotions
Notice bibliographique
Résumé
Emotions have powerful effects on pain perception. However, the brain mechanisms underlying these effects remain largely unknown. In this study, we combined functional cerebral imaging with psychophysiological methods to explore the neural mechanisms involved in the emotional modulation of spinal nociceptive responses (RIII-reflex) and pain perception in healthy participants. Emotions induced by pleasant or unpleasant pictures modulated the responses to painful electrical stimulations in the right insula, paracentral lobule, parahippocampal gyrus, thalamus, and amygdala. Right insula activation covaried with the modulation of pain perception, consistent with a key role of this structure in the integration of pain signals with the ongoing emotion. In contrast, activity in the thalamus, amygdala, and several prefrontal areas was associated with the modulation of spinal reflex responses. Last, connectivity analyses suggested an involvement of prefrontal, parahippocampal, and brainstem structures in the cerebral and cerebrospinal modulation of pain by emotions. This multiplicity of mechanisms underlying the emotional modulation of pain is reflective of the strong interrelations between pain and emotions, and emphasizes the powerful effects that emotions can have on pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».