Quantitative Real-Time Reverse Transcription-PCR Assay for Cyclin D1 Expression: Utility in the Diagnosis of Mantle Cell Lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The t(11;14)(q13;q32) translocation present in the majority of mantle cell lymphomas (MCLs) places the cyclin D1 gene under the control of immunoglobulin transcriptional regulatory elements, causing overexpression of cyclin D1. Quantification of cyclin D1 expression can distinguish MCL from other lymphomas. METHODS: A quantitative real-time reverse transcription (RT)-PCR assay was developed for cyclin D1 mRNA suitable for use with RNA extracted from fresh and formalin-fixed, paraffin-embedded tissues. Specimens were amplified in an Applied Biosystems Model 7700 Sequence Detection System in reactions containing primers and probes for cyclin D1 and a control gene, beta(2)-microglobulin. Relative expression of the two genes was standardized against a control MCL cell line, M02058. RESULTS: The range of cyclin D1 expression among 20 MCLs was substantially higher than that in other lymphomas and reactive lymph nodes. By choosing an optimal cutoff point for assessing overexpression, the sensitivity and specificity of the assay for the diagnosis of MCL in lymph node specimens both approached 100%: Overexpression was detected in 20 of 20 MCLs, but in none of 21 non-mantle-cell lymphomas or 10 reactive lymph nodes. CONCLUSIONS: Quantitative real-time RT-PCR for cyclin D1 overexpression provides a rapid diagnostic test with clinical utility in the diagnosis of MCL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».