Effects of folate supplementation on two provisional molecular markers of colon cancer: a prospective, randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Dietary folate intake is inversely associated with the risk of colorectal cancer. This study investigated the effect of folate supplementation on genomic DNA methylation and DNA strand breaks in exons 5-8 of the p53 gene of the colonic mucosa, two provisional biomarkers of colon cancer. METHODS: Twenty subjects with adenomas were randomized to receive either folate (5 mg/day) or placebo for 1 yr after polypectomy. At baseline, 6 months and 1 yr, systemic and colonic measures of folate status were determined, as were the biomarkers mentioned earlier. RESULTS: Folate supplementation increased serum, red blood cell and colonic mucosal folate concentrations (p < 0.02). Folate supplementation also increased the extent of genomic DNA methylation at 6 months and 1 yr (p = 0.001), whereas placebo administration was associated with an increase in the extent of genomic DNA methylation only at 1 yr. Similarly, folate supplementation decreased the extent of p53 strand breaks in exons 5-8 at 6 months and 1 yr (p < 0.02), whereas placebo administration was associated with a decrease in the extent of p53 strand breaks only at 1 yr. CONCLUSIONS: Both of these provisional biomarkers of colon cancer underwent accelerated improvement at 6 months with folate supplementation. However, these markers also improved with placebo at 1 yr. Therefore, potential confounding factors that seem to modulate these biomarkers need to be identified and corrected in order for these markers to serve as suitable surrogate endpoints in folate chemoprevention trials.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».