Elevated urinary levels of kidney injury molecule-1 among Chinese factory workers exposed to trichloroethylene
Notice bibliographique
Résumé
Epidemiological studies suggest that trichloroethylene (TCE) exposure may be associated with renal cancer. The biological mechanisms involved are not exactly known although nephrotoxicity is believed to play a role. Studies on TCE nephrotoxicity among humans, however, have been largely inconsistent. We studied kidney toxicity in Chinese factory workers exposed to TCE using novel sensitive nephrotoxicity markers. Eighty healthy workers exposed to TCE and 45 comparable unexposed controls were included in the present analyses. Personal TCE exposure measurements were taken over a 2-week period before urine collection. Ninety-six percent of workers were exposed to TCE below the current US Occupational Safety and Health Administration permissible exposure limit (100 ppm 8h TWA), with a mean (SD) of 22.2 (35.9) ppm. Kidney injury molecule-1 (KIM-1) and Pi-glutathione S transferase (GST) alpha were elevated among the exposed subjects as compared with the unexposed controls with a strong exposure-response association between individual estimates of TCE exposure and KIM-1 (P < 0.0001). This is the first report to use a set of sensitive nephrotoxicity markers to study the possible effects of TCE on the kidneys. The findings suggest that at relatively low occupational exposure levels a toxic effect on the kidneys can be observed. This finding supports the biological plausibility of linking TCE exposure and renal cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».