Newly Diagnosed and Previously Known Diabetes Mellitus and 1-Year Outcomes of Acute Myocardial Infarction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A prior diagnosis of diabetes mellitus is associated with adverse outcomes after acute myocardial infarction (MI), but the risk associated with a new diagnosis of diabetes in this setting has not been well defined. METHODS AND RESULTS: We assessed the risk of death and major cardiovascular events associated with previously known and newly diagnosed diabetes by studying 14,703 patients with acute MI enrolled in the VALsartan In Acute myocardial iNfarcTion (VALIANT) trial. Patients were grouped by diabetic status: previously known diabetes (insulin use or diagnosis of diabetes before MI, n=3400, 23%); newly diagnosed diabetes (use of diabetic therapy or diabetes diagnosed at randomization [median 4.9 d after infarction], but no known diabetes at presentation, n=580, 4%); or no diabetes (n=10,719). Patients with newly diagnosed diabetes were younger and had fewer comorbid conditions than did patients with previously known diabetes. At 1 year after enrollment, patients with previously known and newly diagnosed diabetes had similarly increased adjusted risks of mortality (hazard ratio [HR] 1.43; 95% confidence interval [CI], 1.29 to 1.59 and HR, 1.50; 95% CI, 1.21 to 1.85, respectively) and cardiovascular events (HR, 1.37; 95% CI, 1.27 to 1.48 and HR, 1.34; 95% CI, 1.14 to 1.56). CONCLUSIONS: Diabetes mellitus, whether newly diagnosed or previously known, is associated with poorer long-term outcomes after MI in high-risk patients. The poor prognosis of patients with newly diagnosed diabetes, despite having baseline characteristics similar to those of patients without diabetes, supports the idea that metabolic abnormalities contribute to their adverse outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».