Genome screen in familial intracranial aneurysm
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individuals with 1st degree relatives harboring an intracranial aneurysm (IA) are at an increased risk of IA, suggesting genetic variation is an important risk factor. METHODS: Families with multiple members having ruptured or unruptured IA were recruited and all available medical records and imaging data were reviewed to classify possible IA subjects as definite, probable or possible IA or not a case. A 6 K SNP genome screen was performed in 333 families, representing the largest linkage study of IA reported to date. A 'narrow' (n = 705 definite IA cases) and 'broad' (n = 866 definite or probable IA) disease definition were used in multipoint model-free linkage analysis and parametric linkage analysis, maximizing disease parameters. Ordered subset analysis (OSA) was used to detect gene x smoking interaction. RESULTS: Model-free linkage analyses detected modest evidence of possible linkage (all LOD < 1.5). Parametric analyses yielded an unadjusted LOD score of 2.6 on chromosome 4q (162 cM) and 3.1 on chromosome 12p (50 cM). Significant evidence for a gene x smoking interaction was detected using both disease models on chromosome 7p (60 cM; p </= 0.01). Our study provides modest evidence of possible linkage to several chromosomes. CONCLUSION: These data suggest it is unlikely that there is a single common variant with a strong effect in the majority of the IA families. Rather, it is likely that multiple genetic and environmental risk factors contribute to the susceptibility for intracranial aneurysms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».