Genome screen in familial intracranial aneurysm
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individuals with 1st degree relatives harboring an intracranial aneurysm (IA) are at an increased risk of IA, suggesting genetic variation is an important risk factor. METHODS: Families with multiple members having ruptured or unruptured IA were recruited and all available medical records and imaging data were reviewed to classify possible IA subjects as definite, probable or possible IA or not a case. A 6 K SNP genome screen was performed in 333 families, representing the largest linkage study of IA reported to date. A 'narrow' (n = 705 definite IA cases) and 'broad' (n = 866 definite or probable IA) disease definition were used in multipoint model-free linkage analysis and parametric linkage analysis, maximizing disease parameters. Ordered subset analysis (OSA) was used to detect gene x smoking interaction. RESULTS: Model-free linkage analyses detected modest evidence of possible linkage (all LOD < 1.5). Parametric analyses yielded an unadjusted LOD score of 2.6 on chromosome 4q (162 cM) and 3.1 on chromosome 12p (50 cM). Significant evidence for a gene x smoking interaction was detected using both disease models on chromosome 7p (60 cM; p </= 0.01). Our study provides modest evidence of possible linkage to several chromosomes. CONCLUSION: These data suggest it is unlikely that there is a single common variant with a strong effect in the majority of the IA families. Rather, it is likely that multiple genetic and environmental risk factors contribute to the susceptibility for intracranial aneurysms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle