First-year impacts of shelterwood logging on understory vegetation in an old-growth pine stand in central Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
There is evidence in the literature that a variety of logging practices may result in significant short and long-term changes to vegetation in the forest understory, however, these changes are still largely unknown for many forest types. The objective of this study was to determine the short-term effects of shelterwood logging on tree and non-arboreal plant species composition and diversity in both the understory and sapling strata within the Owain Lake Stand of old-growth red and eastern white pine located in Temagami, Ontario. The most significant changes were increases of white birch (800%), red maple (363%) and bracken fern (110%) in the understory. The most significant decreases within the understory occurred in mosses and liverworts (110%), Canada mayflower (49%) and starflower (28%). Bracken fern, red maple, and bush honeysuckle were the three most abundant species in the post-harvest understory plant community and will probably increase in their abundance under the present disturbed condition. A second shelterwood cut in 20 to 40 years may further facilitate an increase in these three species primarily by increasing light levels at the forest floor. All three species are very vigorous and are likely to dominate the forest understory until the upper canopy closes resulting in decreased light intensity at the forest floor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».