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Enregistrement W2112930083 · doi:10.1093/ndt/gfs450

Association between pre-transplant dialysis modality and patient and graft survival after kidney transplantation

2012· article· en· W2112930083 sur OpenAlexaff
Anneke Kramer, Kitty J. Jager, Damian Fogarty, Pietro Ravani, Patrik Finne, Jordi Pérez‐Panadés, Karl‐Göran Prütz, M. Arias, James Heaf, Christoph Wanner, Vianda S Stel

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDialysisProportional hazards modelTransplantationKidney transplantationTreatment modalityModality (human–computer interaction)Renal transplantInternal medicineHemodialysisSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Previous studies have found inconsistent associations between pre-transplant dialysis modality and subsequent post-transplant survival. We aimed to examine this relationship using the instrumental variable method and to compare the results with standard Cox regression. METHODS: We included 29 088 patients (age >20 years) from 16 European national or regional renal registries who received a first kidney transplant between 1 January 1999 and 31 December 2008 and were on dialysis before transplantation for a period between 90 days and 10 years. Standard multivariable Cox regression examined the association of individually assigned pre-transplant dialysis modality with post-transplant patient and graft survival. To decrease confounding-by-indication through unmeasured factors, we applied the instrumental variable method that used the case-mix adjusted centre percentage of peritoneal dialysis (PD) as predictor variable. RESULTS: Standard analyses adjusted for age, sex, primary renal disease, donor type, duration of dialysis, year of transplantation and country suggested that PD before transplantation was associated with better patient [hazard ratio, HR (95% CI) = 0.83 (0.76-0.91)] and graft survival (HR (95% CI) 0.90 (0.84-0.96)) when compared with haemodialysis (HD). In contrast, the instrumental variable analysis showed that a 10% increase in the case-mix adjusted centre percentage of patients on PD was neither associated with post-transplant patient survival [HR (95% CI = 1.00 (0.97-1.04)] nor with graft survival [HR (95% CI) = 1.01 (0.98-1.04)]. CONCLUSIONS: The instrumental variable method failed to confirm the associations found in standard Cox regression between pre-transplant dialysis modality and patient and graft survival after transplantation. The lack of association in instrumental variable analysis may be due to better control of residual confounding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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