Single gene effects in mouse models of host: pathogen interactions
Notice bibliographique
Résumé
Inbred mouse strains have been known for many years to vary in their degree of susceptibility to different types of infectious diseases. The genetic basis of these interstrain differences is sometimes simple but often complex. In a few cases, positional cloning has been used successfully to identify single gene effects. The natural resistance-associated macrophage protein 1 (Nramp1) gene (Slc11a1) codes for a metal transporter active at the phagosomal membrane of macrophages, and Nramp1 mutations cause susceptibility to Mycobacterium, Salmonella, and Leishmania. Furthermore, recent advances in gene transfer technologies in transgenic mice have enabled the functional dissection of gene effects mapping to complex, repeated parts of the genome, such as the Lgn1 locus, causing susceptibility to Legionella pneumophila in macrophages. Finally, complex traits such as the genetically determined susceptibility to malaria can sometimes be broken down into multiple single gene effects. One such example is the case of pyruvate kinase, where a loss-of-function mutation was recently shown by our group to be protective against blood-stage infection with Plasmodium chabaudi. In all three cases reviewed, the characterization of the noted gene effect(s) has shed considerable light on the pathophysiology of the infection, including host response mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».