Activity-Dependent Regulation of Neurohormone Synthesis and Its Impact on Reproductive Behavior in Aplysia1
Notice bibliographique
Résumé
The bag cell neurons (BCNs) of the mollusk Aplysia californica provide a simple model system for investigating cellular and molecular events regulating synthesis and secretion of a reproductive neuropeptide and their impact on physiology and behavior. The BCNs secrete a large amount of egg-laying hormone (ELH) in response to an electrical afterdischarge. The afterdischarge also triggers cellular and molecular events leading to upregulation of ELH biosynthesis to replenish the supply of releasable hormone that was lost because of secretion. In the present review, we discuss signal-transduction events that link membrane excitability to ELH biosynthesis. We present evidence that the afterdischarge stimulates ELH synthesis by upregulating translation of ELH mRNA rather than by activating ELH gene transcription. This increase in ELH synthesis is accompanied by a decrease in total protein synthesis, suggesting that the synthetic machinery is being funneled selectively toward ELH. We also discuss work showing that afterdischarge-induced ELH synthesis uses a novel mechanism of translation initiation, one involving a switch from cap-dependent to cap-independent translation initiation that activates an internal ribosome entry site (IRES) located in the 5'-untranslated region of ELH mRNA. The IRES-regulated translation provides a unique cellular mechanism to selectively upregulate synthesis of a critical reproductive hormone at the expense of nonessential proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».