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Enregistrement W2112940192 · doi:10.1001/jama.2014.10397

Comparison of Weight Loss Among Named Diet Programs in Overweight and Obese Adults

2014· review· en· W2112940192 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of OttawaHospital for Sick ChildrenUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoSickKids FoundationMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineWeight lossOverweightBody mass indexRandomized controlled trialObesityCINAHLMeta-analysisWeight changeUnderweightPsychological interventionGerontologyInternal medicineDemographyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: Many claims have been made regarding the superiority of one diet or another for inducing weight loss. Which diet is best remains unclear. OBJECTIVE: To determine weight loss outcomes for popular diets based on diet class (macronutrient composition) and named diet. DATA SOURCES: Search of 6 electronic databases: AMED, CDSR, CENTRAL, CINAHL, EMBASE, and MEDLINE from inception of each database to April 2014. STUDY SELECTION: Overweight or obese adults (body mass index ≥25) randomized to a popular self-administered named diet and reporting weight or body mass index data at 3-month follow-up or longer. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Two reviewers independently extracted data on populations, interventions, outcomes, risk of bias, and quality of evidence. A Bayesian framework was used to perform a series of random-effects network meta-analyses with meta-regression to estimate the relative effectiveness of diet classes and programs for change in weight and body mass index from baseline. Our analyses adjusted for behavioral support and exercise. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Weight loss and body mass index at 6- and 12-month follow-up (±3 months for both periods). RESULTS: Among 59 eligible articles reporting 48 unique randomized trials (including 7286 individuals) and compared with no diet, the largest weight loss was associated with low-carbohydrate diets (8.73 kg [95% credible interval {CI}, 7.27 to 10.20 kg] at 6-month follow-up and 7.25 kg [95% CI, 5.33 to 9.25 kg] at 12-month follow-up) and low-fat diets (7.99 kg [95% CI, 6.01 to 9.92 kg] at 6-month follow-up and 7.27 kg [95% CI, 5.26 to 9.34 kg] at 12-month follow-up). Weight loss differences between individual diets were minimal. For example, the Atkins diet resulted in a 1.71 kg greater weight loss than the Zone diet at 6-month follow-up. Between 6- and 12-month follow-up, the influence of behavioral support (3.23 kg [95% CI, 2.23 to 4.23 kg] at 6-month follow-up vs 1.08 kg [95% CI, -1.82 to 3.96 kg] at 12-month follow-up) and exercise (0.64 kg [95% CI, -0.35 to 1.66 kg] vs 2.13 kg [95% CI, 0.43 to 3.85 kg], respectively) on weight loss differed. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Significant weight loss was observed with any low-carbohydrate or low-fat diet. Weight loss differences between individual named diets were small. This supports the practice of recommending any diet that a patient will adhere to in order to lose weight.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations697
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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