Use of parasite and genetic markers in delineating populations of winter flounder from the central and south‐west Scotian Shelf and north‐east Gulf of Maine
Notice bibliographique
Résumé
Discriminant function analyses of infection parameters of parasitic helminths revealed that abundances of seven helminth species contributed significantly to the delineation of four host populations of winter flounder Pleuronectes americanus from the central and south‐west Scotian Shelf and the north‐east Gulf of Maine (NAFO subdivision 4WX‐5Z). These were adult digeneans, Derogenes varicus, Genolinea laticauda, Steganoderma formosum and Steringophorus furciger, metacercariae of the digenean, Stephanostomum baccatum, and larval nematodes, Anisakis simplex and Hysterothylacium aduncum. The correct classification rate was 84% overall, with Georges Bank (5Z) and Sable Island Bank (4W) winter flounder being the most accurately classified samples at 98 and 88%, respectively. Winter flounder from south‐west Nova Scotia (4X), an inshore sample from St Marys Bay and offshore fish from Browns Bank, had the lowest rates of correct classification (76 and 71%, respectively) due, primarily, to cross‐misclassification between the two samples. Winter pairwise comparisons of four microsatellite markers identified significant genetic differences between all populations sampled with the Georges Bank population being the most genetically distinct overall, and St Marys Bay and Browns Bank fish being the least dissimilar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».