A Semantics for the Particle αν in and outside Conditionals in Classical Greek
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, we provide a uni ied semantics for the Classical Greek particle αν in its uses both in and outside of conditional sentences. Speci ically, working within the framework provided by formal semantic treatments of conditionals in Stalnaker (1968); Lewis (1973); Kratzer (1981) and subsequent work, we propose that αν is a universal quanti ier over situations—parts of possible worlds. We also detail the interactions between αν and the tense and mood features in a clause, arguing, for example, that the semantics of αν in combination with a 'fake' past tense morphology (Iatridou 2000), which reflects the presence of an exclusion feature in C, gives rise to a counterfactual implicature. Additionally, we address the issue of the surface distribution of αν in the antecedents of some types of conditionals and the consequents of others and argue that, despite its surface distribution, αν is always merged into the consequent of a conditional but sometimes undergoes displacement such that it appears to be located within the antecedent. Our proposal not only illuminates a complex phenomenon in Classical Greek, but also contributes to the understanding of the morpho-semantics of mood, conditionals, and counterfactuality in natural language.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».