Symbolic Synthesis and Verification of Hierarchical Interface-based Supervisory Control
Notice bibliographique
Résumé
Hierarchical interface-based supervisory control (HISC) decomposes a discrete-event system (DES) into a high-level subsystem which communicates with n ges 1 low-level subsystems, through separate interfaces which restrict the interaction of the subsystems. It provides a set of local conditions that can be used to verify global conditions such as nonblocking and controllability. The current HISC verification and synthesis algorithms are based upon explicit state and transition listings which limit the size of a given level to about 107states when 1GB of memory is used. In this paper, we extend the HISC approach by introducing a set of predicate based fixed point operators that allow us to do a per level synthesis to construct for each level a maximally permissive supervisor that satisfies the corresponding HISC conditions. We prove that these fixpoint operators compute the required level-wise supremal languages. We then present algorithms that implement the fixpoint operators. Based on these algorithms, a symbolic implementation is briefly discussed which can be implemented using binary decision diagrams. We also discuss a method to implement our synthesized supervisors in a more compact manner. A large manufacturing system example (worst case state space on the order of 1030) extended from the ALP example is briefly discussed. The example showed that we can now handle a given level with a statespace as large as 1015states, using less than 160MB of memory. This represents a significant improvement in the size of systems that can be handled by the HISC approach. A software tool for synthesis and verification of HISC systems using our approach was also developed
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».