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Enregistrement W2112951911 · doi:10.4081/rt.2012.e21

A Case Report of an Extremely Rare and Aggressive Tumor: Primary Malignant Pericardial Mesothelioma

2012· article· en· W2112951911 sur OpenAlexaff
Xiaolan Feng, Liena Zhao, Guangming Han, Moosa Khalil, Francis Green, Travis Ogilvie, Vanessa Krause

Notice bibliographique

RevueRare Tumors · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMesotheliomaPericardial effusionCardiac tamponadePericardiumSurgeryTamponadePericarditisConstrictive pericarditisHeart failurePleural effusionCardiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Primary pericardial malignant mesothelioma (PMPM) is extremely rare with an incidence less than 0.0022%. It comprises 0.7% of all mesothelioma cases. To date, approximately 350 cases of pericardial mesothelioma have been reported in the literature. Its typical presentation is insidious, with nonspecific signs and symptoms, and usually results in constrictive pericarditis, cardiac tamponade and congestive heart failure either by a serous effusion or by direct tumorous constriction of the heart. With the exception of several case reports, the outcome is uniformly fatal, and patients typically die within six months of diagnosis. Here we report a 72-year-old Cauca -sian male with persistent pericardial and pleural effusion. He was diagnosed with PMPM after pericardectomy. He had only one cycle of chemotherapy with cisplatin and pemetrexed. He developed acute kidney injury as result of chemotherapy. He died 1 month after diagnosis and 6 months after the first symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,454

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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