Estimating carbon retention in soils amended with composted beef cattle manure
Notice bibliographique
Résumé
Composted cattle manure is often used as a soil amendment to replenish nutrient pools and to supply a source of stable C. Compost composition affects the availability of nutrients and the stability of C following the addition of compost to soil. We investigated C mineralization in a loamy sand and a loam soil amended with nine composts, two fresh manures and alfalfa (Medicago sativa L.) hay at a target rate of 10 mg total C g-1 soil. Soils were incubated at 25°C for 168 d. There was a significant interaction between amendment and soil type on C mineralization but generally, the effect of soil texture on amendment decomposition was small. The composts were very dissimilar in composition and resulted in substantial differences in the amount of C retained in the soils (2-39% C added evolved as CO2). Total C evolved during the incubation period could be predicted from the NH4-N content and the NH4-N/NO3-N ratio of the composted manures (R2 = 0.91–0.93). Estimation of the C retained in soils amended with compost as a function of simple chemical properties of the compost provides an important tool for evaluating the effectiveness of compost as a soil amendment, helping to calculate net retention of C. Key words: Compost, mineralization, soil carbon, amendment
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».