PGC-1α modulates denervation-induced mitophagy in skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alterations in skeletal muscle contractile activity necessitate an efficient remodeling mechanism. In particular, mitochondrial turnover is essential for tissue homeostasis during muscle adaptations to chronic use and disuse. While mitochondrial biogenesis appears to be largely governed by the transcriptional co-activator peroxisome proliferator co-activator 1 alpha (PGC-1α), selective mitochondrial autophagy (mitophagy) is thought to mediate organelle degradation. However, whether PGC-1α plays a direct role in autophagy is currently unclear. METHODS: To investigate the role of the co-activator in autophagy and mitophagy during skeletal muscle remodeling, PGC-1α knockout (KO) and overexpressing (Tg) animals were unilaterally denervated, a common model of chronic muscle disuse. RESULTS: Animals lacking PGC-1α exhibited diminished mitochondrial density alongside myopathic characteristics reminiscent of autophagy-deficient muscle. Denervation promoted an induction in autophagy and lysosomal protein expression in wild-type (WT) animals, which was partially attenuated in KO animals, resulting in reduced autophagy and mitophagy flux. PGC-1α overexpression led to an increase in lysosomal capacity as well as indicators of autophagy flux but exhibited reduced localization of LC3II and p62 to mitochondria, compared to WT animals. A correlation was observed between the levels of the autophagy-lysosome master regulator transcription factor EB (TFEB) and PGC-1α in muscle, supporting their coordinated regulation. CONCLUSIONS: Our investigation has uncovered a regulatory role for PGC-1α in mitochondrial turnover, not only through biogenesis but also via degradation using the autophagy-lysosome machinery. This implies a PGC-1α-mediated cross-talk between these two opposing processes, working to ensure mitochondrial homeostasis during muscle adaptation to chronic disuse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».