Effects of Fluvastatin on Cardiac Events in Renal Transplant Patients: ALERT (Assessment of Lescol(R) in Renal Transplantation) Study Design and Baseline Data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent clinical trials of primary and secondary prevention of cardiovascular disease have demonstrated that lowering plasma cholesterol with 3-hydroxy-3-methylglutaryl coenzyme A (HMG CoA) reductase inhibitors ('statins') reduces morbidity and mortality from coronary heart disease in diverse patient populations. STUDY AIMS: The aim of the present ALERT (Assessment of Lescol in Renal Transplantation) study is to determine whether renal transplant recipients would also benefit from statin therapy. ALERT is a multicentre, randomized, double-blind, placebo-controlled trial to assess the effect of fluvastatin in renal transplant recipients with mild-to-moderate hypercholesterolaemia. The primary objective is to investigate the effects of fluvastatin on major adverse cardiac events (MACE). In addition, the effects on cardiovascular and all-cause mortality, as well as renal function, will be addressed. STUDY POPULATION: The study population contains patients with functioning renal allografts of more than 6 months' duration, recruited from 75 centres in Northern Europe and Canada. Patients of both sexes, aged 30-75 years, with a total cholesterol level of 4.0-9.0 mmol/l (155-348 mg/dl) were included, except for those with a history of myocardial infarction, where the upper limit for inclusion was 7.0 mmol/l (270 mg/dl). STUDY DESIGN: A total of 2100 patients were recruited by the end of October 1997 and will be followed for up to 6 years. This report presents the design features of the study (recruitment, follow-up, sample size, data analysis and study organization), along with baseline results. ALERT is the first large-scale prospective, randomized, double-blind study to address the prevention of cardiovascular mortality in renal transplant patients receiving an HMGCoA reductase inhibitor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».