USE OF FORMOTEROL IN THE TREATMENT OF STUTTERING. A PILOT STUDY
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Stuttering is a serious health and social problem that can distinctively affect not only the mental development of an individual but also his life possibilities, including social fulfilment and his general life prospects. The etiology of stuttering is however unknown and that is why it is not possible to treat it causally. This pilot study takes into account the hypothesis of bronchial constriction as a negative factor in stuttering and investigates the effect of the long-acting bronchodilator formoterol fumarate on stuttering in 42 patients. METHODS: Patients were divided in 2 groups - A (school children and juveniles) and B (adults 18-25 resistant to other treatment). The medicine was administered once a day in the morning in a dose of 12 microg for the total period of 6 months. The prime outcome parameter - severity of stuttering - was evaluated using the ordinary scale (McGill Pain Questionnaire). The evaluation was done by an examining physician during visits to the centres and by the patients themselves (in cases of the youngest with the assistance of a parent) in a daily diary. RESULTS: A non-parametric pair test (Wilcoxon signed rank test) was used to compare the average marks in the whole set of patients. During the six moth period of administration of Foradil the speech fluency improved. The average number of dysfluent words decreased from 10.5 +/- 1.3 to 6.6 +/-0.97. CONCLUSION: The average mark of speech fluency evaluated by the physicians between the period of non use of Foradil and the six month period after the use of Foradil improved from 2.95 +/- 0.76 to 1.95 +/- 0.56 (as proved by the chi-square test, p<0.0001). The evaluation of speech fluency of balbuties uses the logopedic practices. Other clinical evaluations of speech fluency are not known.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».