Iraq War mortality estimates: A systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In March 2003, the United States invaded Iraq. The subsequent number, rates, and causes of mortality in Iraq resulting from the war remain unclear, despite intense international attention. Understanding mortality estimates from modern warfare, where the majority of casualties are civilian, is of critical importance for public health and protection afforded under international humanitarian law. We aimed to review the studies, reports and counts on Iraqi deaths since the start of the war and assessed their methodological quality and results. METHODS: We performed a systematic search of 15 electronic databases from inception to January 2008. In addition, we conducted a non-structured search of 3 other databases, reviewed study reference lists and contacted subject matter experts. We included studies that provided estimates of Iraqi deaths based on primary research over a reported period of time since the invasion. We excluded studies that summarized mortality estimates and combined non-fatal injuries and also studies of specific sub-populations, e.g. under-5 mortality. We calculated crude and cause-specific mortality rates attributable to violence and average deaths per day for each study, where not already provided. RESULTS: Thirteen studies met the eligibility criteria. The studies used a wide range of methodologies, varying from sentinel-data collection to population-based surveys. Studies assessed as the highest quality, those using population-based methods, yielded the highest estimates. Average deaths per day ranged from 48 to 759. The cause-specific mortality rates attributable to violence ranged from 0.64 to 10.25 per 1,000 per year. CONCLUSION: Our review indicates that, despite varying estimates, the mortality burden of the war and its sequelae on Iraq is large. The use of established epidemiological methods is rare. This review illustrates the pressing need to promote sound epidemiologic approaches to determining mortality estimates and to establish guidelines for policy-makers, the media and the public on how to interpret these estimates.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle