Effects of physical activity, body fat, and salivary cortisol on mucosal immunity in children
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study examined relationships among physical activity, body composition, and stress- and immunity-related variables in fifth grade children (10-11 yr) in Southern Ontario. The 29 boys and 32 girls, who participated in the study, performed a 20-m shuttle run for prediction of aerobic fitness. Bioelectrical impedance was used to assess relative body fat. Standardized questionnaires were used to determine physical activity-related variables and frequency of upper respiratory tract infection (URTI). Resting saliva samples were collected and tested for resting cortisol and resting secretory immunoglobulin A (SIgA). Subjects wore a pedometer for 48 h to estimate their average total distance traveled per day. SIgA was significantly correlated with reported URTIs but was not related to salivary cortisol, physical activity, fitness level, or relative body fat. Children who spent more time in sport activities and had higher aerobic fitness reported fewer "sick" days. Children with body fat higher than 25% reported significantly (P < 0.05) more sick days than the rest of the cohort. There were no gender differences in SIgA, URTI frequency, and cortisol levels. The test-retest reproducibility for salivary cortisol was 0.66 (P < 0.01), whereas long-term SIgA reproducibility was nonsignificant for repeated measurements taken after 6 wk. Resting secretory immunity was not strongly related to fitness and physical activity, but there was evidence that reduced physical activity and excess body fat can result in higher URTI incidence.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle