Dietary folate, alcohol and B vitamins in relation to LINE-1 hypomethylation in colon cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Although critical for methylation reactions, how dietary folate and B vitamins affect global DNA methylation level in colorectal cancers is currently unknown. Long interspersed nucleotide element-1 (LINE-1) is an emerging indicator of genome-wide DNA methylation level that has previously been linked to colon cancer survival. METHODS: We examined the association between dietary intake of folate, alcohol and B vitamins and LINE-1 hypomethylation in 609 incident colon cancers, utilising the database of two independent prospective cohort studies. RESULTS: Participants with > or = 400 microg folate intake per day were significantly less likely to develop LINE-1 hypomethylated colon cancers than those reporting <200 microg of folate intake per day (RR=0.57, 95% CI=0.36 to 0.91 for <55% LINE-1 methylated colon tumours; RR=0.74, 95% CI=0.51 to 1.06 for 55-64% LINE-1 methylated colon tumours; and RR=1.08, 95% CI=0.66 to 1.75 for > or = 65% LINE-1 methylated tumours; P(interaction)=0.01). By contrast, high alcohol consumption conferred a higher risk of LINE-1 hypomethylated cancers (> or = 15 g alcohol per day versus none, RR=1.67, 95% CI=1.04 to 2.67 for <55% LINE1 methylated tumours; and RR=1.55, 95% CI=1.10 to 2.18 for 55-64% LINE-1 methylated tumours) but had no association with > or = 65% LINE-1 methylated tumours (RR=1.06, 95% CI=0.69 to 1.62). High intakes of vitamin B(6), B(12) or methionine were not significantly associated with colon cancers, regardless of LINE-1 methylation level. CONCLUSION: The influence of dietary folate intake and alcohol consumption on colon cancer risk differs significantly according to tumoral LINE-1 methylation level.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».