Early Lung Cancer Action Project: A Summary of the Findings on Baseline Screening
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The Early Lung Cancer Action Project (ELCAP) is designed to evaluate baseline and annual repeat screening by low radiation dose computed tomography (low-dose CT) in persons at high-risk for lung cancer. METHODS: Since starting in 1993, the ELCAP has enrolled 1,000 asymptomatic persons, 60 years of age or older, with at least 10 pack-years (1 pack per day for 10 years, or 2 packs per day for 5 years) of cigarette smoking, no prior cancer, and medically fit to undergo thoracic surgery. After a structured interview and informed consent, baseline chest radiographs and low-dose CT were obtained on each subject. The diagnostic work-up of screen-detected noncalcified pulmonary nodules (NCN) was guided by ELCAP recommendations which included short-term high-resolution CT follow-up for the smallest nodules. Baseline RESULTS: On low-dose CT at baseline compared to chest radiography, NCN were detected three times as commonly (23% versus 7%), malignancies four times as commonly (2.7% versus 0.7%), and stage I malignancies six times as commonly (2.3% versus 0.4%). Of the 27 CT-detected cancers, 96% (26/27) were resectable; 85% (23/27) were stage I, and 83% (19 of the 23 stage I) were not seen on chest radiography. Following the ELCAP recommendations, biopsies were performed on 28 of the 233 subjects with NCN; 27 had a malignant and one a benign NCN. Another three individuals underwent biopsy outside of the ELCAP recommendations; all had benign NCNS: No one had thoracotomy for a benign nodule. CONCLUSION: Baseline CT screening for lung cancer provides for detecting the disease at earlier and presumably more commonly curable stages in a cost-effective manner.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle