Early Lung Cancer Action Project: A Summary of the Findings on Baseline Screening
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The Early Lung Cancer Action Project (ELCAP) is designed to evaluate baseline and annual repeat screening by low radiation dose computed tomography (low-dose CT) in persons at high-risk for lung cancer. METHODS: Since starting in 1993, the ELCAP has enrolled 1,000 asymptomatic persons, 60 years of age or older, with at least 10 pack-years (1 pack per day for 10 years, or 2 packs per day for 5 years) of cigarette smoking, no prior cancer, and medically fit to undergo thoracic surgery. After a structured interview and informed consent, baseline chest radiographs and low-dose CT were obtained on each subject. The diagnostic work-up of screen-detected noncalcified pulmonary nodules (NCN) was guided by ELCAP recommendations which included short-term high-resolution CT follow-up for the smallest nodules. Baseline RESULTS: On low-dose CT at baseline compared to chest radiography, NCN were detected three times as commonly (23% versus 7%), malignancies four times as commonly (2.7% versus 0.7%), and stage I malignancies six times as commonly (2.3% versus 0.4%). Of the 27 CT-detected cancers, 96% (26/27) were resectable; 85% (23/27) were stage I, and 83% (19 of the 23 stage I) were not seen on chest radiography. Following the ELCAP recommendations, biopsies were performed on 28 of the 233 subjects with NCN; 27 had a malignant and one a benign NCN. Another three individuals underwent biopsy outside of the ELCAP recommendations; all had benign NCNS: No one had thoracotomy for a benign nodule. CONCLUSION: Baseline CT screening for lung cancer provides for detecting the disease at earlier and presumably more commonly curable stages in a cost-effective manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».