Genetic diversity among Canadienne, Brown Swiss, Holstein and Jersey cattle based on mitochondrial D-loop sequence variation
Notice bibliographique
Résumé
Polymorphisms creating 36 unique haplotypes were observed with in breeds at 55 sites in the displacement loop (D-loop) region of the mitochondrial DNA (mtDNA) consisting of 814 bp. The majority (56%) of the differences observed were the result of nucleotide substitution events with 19 transitions, 12 transversions, 11 deletions, 12 insertions and 1 inversion. In all cases, the insertions and deletions were of a single nucleotide. Canadienne cattle were found to have 60% unique haplotypes within the population compared to 89% in Brown Swiss, 90% in Holstein and 100% in Jersey cattle, possibly reflecting the narrow genetic base in the Canadienne breed. The degree of sequence divergence in the D-loop region of mtDNA was based on samples from 20 Canadienne, 9 Brown Swiss, 10 Holstein and 10 Jersey cattle and a phylogenetic analysis showed that these cattle (Bos taurus) were not evolutionarily distinct. All four breeds grouped together when a strict consensus tree was generated. Intra-breed variability proved to be high for the Canadienne, Holstein and Jersey breeds (57–73%) but not the Brown Swiss breed (29%). The Canadienne and Brown Swiss (45%), and Brown Swiss and Holstein (43%) showed the lowest degree of inter-breed variability. The greatest variability among the four breeds was between Canadienne and Jersey (80%) cattle. These findings question the validity of phenotypic assessment of genetic diversity, such as Canadienne cattle being described as “Black Jersey”. Key words: Genetic distance, phylogenetic analysis, D-loop sequence, cattle
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».