Toxoplasma Serotype Is Associated With Development of Ocular Toxoplasmosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Worldwide, ocular toxoplasmosis (OT) is the principal cause of posterior uveitis, a severe, life-altering disease. A Toxoplasma gondii enzyme-linked immunoassay that detects strain-specific antibodies present in serum was used to correlate serotype with disease. METHODS: Toxoplasma serotypes in consecutive serum samples from German uveitis patients with OT were compared with non-OT seropositive patients with noninfectious autoimmune posterior uveitis. OT patients were tested for association of parasite serotype with age, gender, location, clinical onset, size, visual acuity, or number of lesions (mean follow-up, 3.8 years) to determine association with recurrences. RESULTS: A novel, nonreactive (NR) serotype was detected more frequently in serum samples of OT patients (50/114, 44%) than in non-OT patients (4/56, 7%) (odds ratio, 10.0; 95% confidence interval 3.4-40.8; P < .0001). Non-OT patients were predominantly infected with Type II strains (39/56; 70%), consistent with expected frequencies in Central Europe. Among OT patients, those with NR serotypes experienced more frequent recurrences (P = .037). Polymerase chain reaction detected parasite DNA in 8/60 OT aqueous humor specimens but failed to identify Type II strain alleles. CONCLUSIONS: Toxoplasma NR and Type II serotypes predominate in German OT patients. The NR serotype is associated with OT recurrences, underscoring the value of screening for management of disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».