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Enregistrement W2113001274 · doi:10.1509/jm.10.0400

Brand Concepts as Representations of Human Values: Do Cultural Congruity and Compatibility between values Matter?

2012· article· en· W2113001274 sur OpenAlexafffund
Carlos J. Torelli, Ayşegül Özsomer, Sergio W. Carvalho, Hean Tat Keh, Natalia Mæhle

Notice bibliographique

RevueJournal of Marketing · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCultural Differences and Values
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaUniversity of Minnesota
Mots-clésAdvertisingCompatibility (geochemistry)Function (biology)PsychologyCultural valuesMarketingSociologyBusinessSocial psychologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global brands are faced with the challenge of conveying concepts that not only are consistent across borders but also resonate with consumers of different cultures. Building on prior research indicating that abstract brand concepts induce more favorable consumer responses than functional attributes, the authors introduce a generalizable and robust structure of abstract brand concepts as representations of human values. Using three empirical studies conducted with respondents from eight countries, they demonstrate that this proposed structure is particularly useful for predicting (1) brand meanings that are compatible (vs. incompatible) with each other and, consequently, more (less) favorably accepted by consumers when added to an already established brand concept; (2) brand concepts that are more likely to resonate with consumers with differing cultural orientations; and (3) consumers’ responses to attempts to imbue an established brand concept with new, (in)compatible abstract meanings as a function of their own cultural orientations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,005
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations201
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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