Development and Application of a Competitive Enzyme-Linked Immunosorbent Assay for the Detection of Serum Antibodies to Porcine Circovirus Type 2
Notice bibliographique
Résumé
We report the development of a competitive enzyme-linked immunosorbent assay (c-ELISA) for the detection of antibodies to porcine circovirus type 2 (PCV2), the agent associated with the recently described postweaning multisystemic wasting syndrome in pigs. At present, no method has been published describing a c-ELISA for the detection of antibodies to PCV2, and currently employed tests are impractical for use in some laboratories. The assay described here uses a cell culture isolate of porcine circovirus type 2 as antigen and a PCV2-specific monoclonal antibody as the competing reagent. Evaluation of the ELISA was performed by comparison with results obtained using an indirect immunofluorescent test on 484 sera from pig herds in the United Kingdom, Canada, France, and the USA and serial bleeds from pigs experimentally infected with porcine circoviruses. The sensitivity and specificity of the ELISA were determined as 99.58% and 97.14%, respectively, at 2 standard deviations (SD) from the mean or 95.81% and 100% at 3 SD from the mean. Using this ELISA, a serologic survey of 461 sera collected from commercial pig herds in Northern Ireland between 1973 and 1999 was undertaken. Analysis of the results of this survey demonstrated that the number of ELISA-positive sera detected in an individual year during this period ranged from 55% to 100%. This c-ELISA has applications for large-scale rapid diagnosis of PCV2 infection in pig populations worldwide and for immunoscreening of sera from other species for antibodies to PCV2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».