Quantitation of Chlamydia trachomatis 16S rRNA Using NASBA Amplification and a Bioluminescent Microtiter Plate Assay
Notice bibliographique
Résumé
We developed a nucleic acid sequence based amplification (NASBA) assay which employs the recombinant photoprotein Aequorin in a microtiter plate format for detection and quantitation of C. trachomatis that may be useful in large scale epidemiological studies aimed at improving our understanding of factors affecting transmission of this sexually transmitted pathogen. The conditions for NASBA amplification of the16S rRNA target were optimized (90 mM KCl, 12 mM MgCl(2), 0.2 microM P1 and P2 primers), amplified RNA was captured by a biotin-labelled capture probe immobilized onto streptavidin coated microtiter plates and detected with an FITC-labelled oligonucleotide probe and Aequorin-anti-FITC antibody conjugate. The analytical sensitivity of NASBA was 1,000 in vitro generated RNA transcripts and 1.6 IFU of C. trachomatis. The sensitivity of NASBA using the bioluminescent assay was 10 fold higher than Northern blotting. Time course amplification experiments performed with 10 fold serial dilutions of target established that amplification was linear at 75 min and extended over a range of five log units of input RNA copy number. Linear regression analysis confirmed a linear fit for the data with r(2) = 0.959 (p < 0.004). A double log plot of RLU signal versus copy number was linear; analysis of residuals from a series of runs tests confirmed a fit with a linear model (number of runs = 3, p = 0.5 where p < 0.05 indicates statistical deviation from a linear model). NASBA amplification coupled with bioluminescent detection in a microtiter plate format should provide a useful tool for quantitation of C. trachomatis in clinical specimens for use in epidemiological studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».