Feasibility study of a smoking cessation intervention in Directly Observed Therapy Short-Course tuberculosis treatment clinics in Rio de Janeiro, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
A pilot feasibility study was conducted to determine whether Directly Observed Therapy Short-Course (DOTS) workers could be trained to deliver smoking cessation counseling and referral interventions, identify potential barriers to a full-scale randomized controlled trial on the effectiveness of integrated smoking cessation in DOTS, and determine whether tuberculosis (TB) patients who smoke would agree to participate in such a program. DOTS providers in two Rio de Janeiro primary health clinics received 1-day training in cessation counseling. They completed pre- and post-training surveys and participated in post-program focus groups. Patients were surveyed 3 months after program completion, and semiquantitative urine assays for cotinine were used to confirm cessation. Providers' mean self-efficacy scores for cessation counseling improved significantly (advise to quit, assess readiness, assist with quitting, and arrange follow-up) from scores (on a scale of 1-5) of 2-3 pre-training to 3-4 post-training (P < 0.05), with only ability to change motivation not significant. Providers' knowledge about cessation (withdrawal, nicotine replacement therapy, precontemplation) was low before training and did not improve after training (P > 0.1 for all comparisons). Implementation of a smoking cessation intervention by DOTS providers in TB clinics in Brazil is feasible. Randomized controlled trials to test intervention effectiveness in reducing TB-related morbidity must include cross-training for tobacco control and TB providers. Smoking cessation in DOTS programs may be important in reducing the global burden of TB, improving the health of TB patients, and reducing TB transmission in households.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».