Feasibility study of a smoking cessation intervention in Directly Observed Therapy Short-Course tuberculosis treatment clinics in Rio de Janeiro, Brazil
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
A pilot feasibility study was conducted to determine whether Directly Observed Therapy Short-Course (DOTS) workers could be trained to deliver smoking cessation counseling and referral interventions, identify potential barriers to a full-scale randomized controlled trial on the effectiveness of integrated smoking cessation in DOTS, and determine whether tuberculosis (TB) patients who smoke would agree to participate in such a program. DOTS providers in two Rio de Janeiro primary health clinics received 1-day training in cessation counseling. They completed pre- and post-training surveys and participated in post-program focus groups. Patients were surveyed 3 months after program completion, and semiquantitative urine assays for cotinine were used to confirm cessation. Providers' mean self-efficacy scores for cessation counseling improved significantly (advise to quit, assess readiness, assist with quitting, and arrange follow-up) from scores (on a scale of 1-5) of 2-3 pre-training to 3-4 post-training (P < 0.05), with only ability to change motivation not significant. Providers' knowledge about cessation (withdrawal, nicotine replacement therapy, precontemplation) was low before training and did not improve after training (P > 0.1 for all comparisons). Implementation of a smoking cessation intervention by DOTS providers in TB clinics in Brazil is feasible. Randomized controlled trials to test intervention effectiveness in reducing TB-related morbidity must include cross-training for tobacco control and TB providers. Smoking cessation in DOTS programs may be important in reducing the global burden of TB, improving the health of TB patients, and reducing TB transmission in households.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle